Sklep z materiałami budowlanymi (case anonimowy)
Wyzwanie
Sklep internetowy z ponad 10 tys. produktów z branży materiałów budowlanych i małej architektury. Kupują u niego klienci indywidualni, firmy i gminy. Kampanie Meta działały „na ślepo”: do końca września 2026 system reklamowy nie widział ani jednego zakupu, a zdarzenia dodania do koszyka w 99% przekazywały błędną cenę. Część kampanii optymalizowała pod zakupy, których Meta nie rejestrowała, więc algorytm nie miał na czym się uczyć. Klient poprosił o anonimizację, dlatego nie podajemy marki.
Nasze rozwiązanie
Najpierw naprawiliśmy pomiar, dopiero potem ruszyliśmy z nową strukturą kampanii. Pixel przenieśliśmy w całości do Google Tag Managera z obsługą zgód cookies; zdarzenia wyświetlenia produktu, koszyka, kasy i zakupu przekazują prawdziwe ceny i identyfikatory, a przeglądarkę uzupełnia Conversions API z deduplikacją. Podpięliśmy codziennie aktualizowany katalog (10 303 produkty, 0 błędów, 100% dopasowania do pixela) i rozdzieliliśmy kampanie: gminy i duże inwestycje, remarketing oraz detal i mniejsze firmy. Najlepiej sprzedającą kampanię z poprzedniej struktury zostawiliśmy aktywną.
Rezultaty
- 31 110 zł wartości zamówień przy 3 641 zł wydatków (5.10-8.11.2026)
- ROAS 8,54 dla całego konta
- 13 zamówień w pięć tygodni
- Od 26.09.2026 Meta widzi realne zamówienia - wcześniej zero zakupów w pixelu
Wyniki kampanii - 5.10-8.11.2026
| Kampania | Wydatki | Zakupy | Wartość sprzedaży | ROAS |
|---|---|---|---|---|
| Kampania sprzedażowa (produktowa) | 690,13 zł | 11 | 30 607,57 zł | 44,35 |
| Katalog: gminy i duże inwestycje | 1 864,80 zł | 1 | 329,94 zł | 0,18 |
| Remarketing katalogowy | 981,17 zł | 1 | 172,70 zł | 0,18 |
| Katalog: detal i mniejsze firmy (od 3.11) | 105,07 zł | 0 | 0 zł | — |
| Łącznie | 3 641,17 zł | 13 | 31 110,21 zł | 8,54 |
Jedno zamówienie z 31.10 miało wartość ok. 17 tys. zł, więc wynik kampanii sprzedażowej mocno zależy od pojedynczych dużych koszyków. Dane z Menedżera reklam Meta, domyślne okno atrybucji.
Podsumowanie
Co zadecydowało o wyniku?
Pomiar przed skalowaniem
Bez poprawnych zakupów w pixelu żadna optymalizacja nie miała sensu. Po naprawie algorytm po raz pierwszy dostał sygnał, kto realnie kupuje.
Katalog zamiast ręcznych reklam
Przy 10 tys. produktów jedna konfiguracja katalogu pokrywa cały asortyment i sama aktualizuje ceny co noc.
Oddzielenie grup klientów
Gminy, firmy i klienci indywidualni widzą inny asortyment, więc kampanie nie podbijają sobie kosztów.
Decyzje na danych, nie na intuicji
Zamiast wygaszać starą kampanię zgodnie z pierwotnym planem, zostawiliśmy ją, bo to ona przynosi większość sprzedaży.
Efekt
W sklepie z drogimi, rzadko kupowanymi produktami pojedyncze duże zamówienia potrafią odpowiadać za większość przychodu z reklam.
Kampanie dla gmin wymagają dłuższej obserwacji, bo instytucje często zamawiają telefonicznie lub po ofercie, poza koszykiem.
Chcesz prowadzić podobne kampanie na Facebooku i Instagramie?
Zobacz usługę: kampanie Meta Ads